人脸识别技术

1、人脸终端机典型配置

1、摄像头：决定应用场景和主要功能，如：识别准确率、防攻击、距离等。比较流行“双目“

2、CPU和内存：处理速度（体现为显示延时），以及本地人脸库大小

3、屏幕（尺寸、长宽比、分辨率）：决定整机的美观程度

4、补光灯：决定特殊应用场景，如：强光、弱光环境

联网方式：WIFI为标配。一般4G模块为选配，需要另外加钱

1、输入输出接口：连接门禁开关

2、RS485：工业信号线接口

2、主流摄像头介绍 ：  单目

通过识别攻击图像中破绽（各种类型的边框，摩尔纹，成像畸形等），综合分析全局特征和局部微纹理信息有效过滤二次翻拍，通过深度学习方法提取细微特征有效过滤

单目摄像头

一般可见光

用于比较简单的场景

降低整机成本

摩尔纹

成像畸形

双目摄像头：可见光 + 红外

由于NIR的光谱波段与可见光VIS不同，所以真实人脸及非活体载体对于近红外波段的吸收和反射强度也不同，其成像特点也不同（如屏幕无法成像，不同材质反射率不同等），即可通过近红外相机出来的图像来活体检测。

活体在近红外下成像

屏幕在近红外下成像

纸张在近红外下成像

   通过投影设备的发射光线到被测物体上，摄像机拍摄在被测物体上形成的三维光图形，拍摄图像经采集处理系统处理后便能够获得被测物体表面数据形成三维的图像信息。

         简单来讲，相关器件会投影具备一定结构的光，比如：亮暗相间的条纹光线，如果打到平面上，那么反射回来会是原样粗细的条纹；而如果打到不规则物体上，那么反射回来就会时条纹就会发生变化，然后根据计算，就能得出物体的结构。

         基于3D结构光成像原理，通过人脸表面反射光线构建深度图像，判断目标对象是否为活体，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。